Excel - Hexadecimal Sudoku - Sudoku 16x16 Guida Esempi Tecniche Soluzione - Alternating Inference Chains - Forbidding Chains- Teoria Area Comune Eliminazioni

Area Comune Eliminazioni A. I. Chains

 

 

 

Quando troviamo un candidato da inserire nella soluzione finale con le tecniche dei Naked e/o Hidden Singles procediamo sempre ad eliminare:

E ... quando sono "finiti i Singles" procediamo, finché non troviamo altri "Singles", per eliminazioni di candidati con svariate tecniche che però sono tutte riconducibili al concetto di "Area Comune Eliminazioni".

Ogni tecnica Sudoku, in fondo, punta a:

 


 

Cominciamo con un esempio di "Area Comune Eliminazioni" applicato alla tecnica dei "Locked Candidates"

Pertanto se riportiamo tutte le eliminazioni possibili osservando l'intero schema (cliccare sulla miniatura seguente per vederlo) ...

... possiamo costruire una griglia ideale come la seguente ...

... nella quale sono indicate con fondo colorato tutte le eliminazioni a partire dai tre candidati E15-8, F15-8 e G15-8 (di cui siamo sicuri che almeno uno è vero) e dalla quale si vede che i candidati E13-8, F13-8, F14-8 e G13-8 sono comuni a tutte e tre le serie di eliminazioni possibili e quindi si possono eliminare dallo schema.

 


 

Ora un esempio di "Area Comune Eliminazioni" applicato alla tecnica degli "Hidden Subsets"

Pertanto se riportiamo tutte le eliminazioni possibili osservando l'intero schema (cliccare sulla miniatura seguente per vederlo) ...

... possiamo costruire una griglia ideale come la seguente ...

... nella quale sono indicate con fondo colorato tutte le eliminazioni a partire dai tre candidati B12-4, B12-11 e B12-16 (di cui siamo sicuri che almeno uno è vero) e dalla quale si vede che i candidati B12-5 e B12-6 sono comuni a tutte e tre le serie di eliminazioni possibili e quindi si possono eliminare dallo schema; analogamente possiamo procedere per la altre due celle D12 e L12 dello stesso "Hidden Triple Subset".

 


 

È chiaro che per le tecniche più semplici come quelle appena esposte ragionare in termini di "Area Comune Eliminazioni" può essere più complicato, o per lo meno più lento, che applicare i metodi visivi già esposti nelle pagine dedicate, ma la vera logica è quella, ed è proprio quella che conviene seguire per progredire nell'applicazione delle "Alternating Inference Chains" di cui sono esposti di seguito due semplici esempi.

 


 

Esempio di "Area Comune Eliminazioni" applicato a una Alternating Inference Chain con vertici finali di candidati uguali come valore-simbolo

Pertanto se riportiamo tutte le eliminazioni possibili osservando l'intero schema (cliccare sulla miniatura seguente per vederlo) ...

... possiamo costruire una griglia ideale come la seguente ...

... nella quale sono indicate con fondo colorato tutte le eliminazioni a partire dai due candidati E1-5 e N2-5 (di cui siamo sicuri che almeno uno è vero) e dalla quale si vede che il candidato O1-5 è comune a tutte e due le serie di eliminazioni possibili e quindi si può eliminare dallo schema.

 


 

Esempio di "Area Comune Eliminazioni" applicato a una Alternating Inference Chain con vertici finali di candidati diversi come valore-simbolo

Pertanto se riportiamo tutte le eliminazioni possibili osservando l'intero schema (cliccare sulla miniatura seguente per vederlo) ...

... possiamo costruire una griglia ideale come la seguente ...

... nella quale sono indicate con fondo colorato tutte le eliminazioni a partire dai candidati I3-1 + J3-1 e L2-8 (di cui siamo sicuri che almeno uno è vero) e dalla quale si vede che il candidato L2-1 è comune a tutte e due le serie di eliminazioni possibili e quindi si può eliminare dallo schema.

In presenza di blocchi di candidati come vertici finali di catena, è più semplice ragionare comunque per candidati singoli separati per costruire l'ideale griglia di area comune eliminazioni, e in questo caso sarebbe come la seguente:

Concludendo possiamo modificare la frase iniziale di presentazione di questo caso

con

 


 

NEI CALCOLI DI AREA COMUNE ELIMINAZIONI CONSIDERIAMO SEMPRE SEPARATAMENTE TUTTI I CANDIDATI COMPONENTI I VERTICI DI CATENA PER QUANTI ESSI SIANO

 


 

Ora proseguiamo con la pagina dedicata alle "Alternating Inference Chains Circolari" o "Continuous Nice Loops"